Quer entender como a AI TRiSM pode ajudar as empresas na implementação de boas práticas com inteligência artificial? Entender o conceito desse framework é fundamental para se adaptar de forma eficiente aos tempos de transformação digital.
De forma similar à LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), apesar de não ter o status de lei, o AI TRiSM é um documento que busca moralizar e adequar a implementação de tecnologias de inteligência artificial nas empresas, beneficiando tanto os negócios quanto seu público e comunidade em geral.
Afinal, esse é um processo pelo qual muitas empresas estão passando ou inevitavelmente vão passar, pois o mundo do empreendedorismo caminha sem volta em direção à transformação digital e à era dos dados.
Para se adequar a essa nova realidade, uma série de requisitos de governança é fundamental para o uso adequado das tecnologias, principalmente no que concerne à segurança de dados de todas as partes envolvidas no processo.
Então, quer entender melhor como a AI TRiSM pode ajudar as empresas? Confira esse artigo até o fim e tire todas as suas dúvidas sobre o tema.
O que é segurança de dados?
A implementação de tecnologias de inteligência artificial e análise de dados na empresa trouxe novos parâmetros de segurança da informação que precisam ser levados em conta pelos negócios e seus líderes de TI (Tecnologia da Informação).
Nunca tantos dados foram processados e usados de forma estratégica pelas empresas como se vê atualmente. A Forbes, por exemplo, prevê que 150 trilhões de gigabytes serão processados e analisados em tempo real até 2025.
Nesse mar de informações e de tecnologias de processamento, há uma grande quantidade de dados sensíveis que demandam cuidado redobrado no que diz respeito à segurança.
Por isso, se bate tanto na tecla da implementação de mecanismos de governança e processos de segurança da informação: para não só dar mais eficiência à implementação de ferramentas de inteligência artificial nas empresas, mas também garantir princípios universais de transparência e segurança.
É justamente nesse contexto que protocolos de governança estão surgindo. Seu objetivo é orientar líderes de Tecnologia da Informação na democratização e na consolidação de tecnologias de inteligência artificial nas empresas. Nesse contexto, surgiu a ideia por trás do AI TRiSM.
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O que é AI TRiSM?
AI TRiSM é a sigla para Artificial Intelligence Trust, Risk, and Security Management. Em português, quer dizer “Confiança, Risco e Gerenciamento de Segurança em Inteligência Artificial”.
Trata-se de um framework criado pelo Gartner com o objetivo de orientar empresas e líderes de TI na implementação ética, segura e eficaz de mecanismos de inteligência artificial em suas organizações.
O protocolo disponibiliza uma série de políticas de governança e critérios técnicos para que a incorporação de ferramentas de inteligência de dados seja mais natural, transparente e eficiente para todas as partes envolvidas.
O framework é divido em três fases básicas que devem orientar essa jornada de implementação:
- Treinamento: fase inicial em que ocorre o machine learning, ou o treinamento da máquina para que ela aprenda a coletar e processar os dados de acordo com os objetivos do projeto.
- Teste: aqui, o modelo de IA será efetivamente testado e aplicado para ver até onde vai sua eficiência de acordo com os objetivos traçados.
- Implantação: após a aprovação no teste, chegou a hora de integrar o projeto de inteligência artificial na estrutura operacional da empresa.
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Como a AI TRiSM pode ajudar as empresas?
É bastante relevante o número de empresas que mergulham de cabeça na transformação digital de seus processos. É justamente nesse contexto que a AI TRiSM ganha protagonismo.
Afinal, como a AI TRiSM pode ajudar as empresas? O framework conta com três diretrizes básicas, que são a confiança, a segurança e o risco. Não é por acaso que tais conceitos fazem parte da sigla criada pelo Gartner. Vamos falar um pouco sobre cada um deles:
- Confiança: os três passos do protocolo buscam garantir que a implementação do modelo de inteligência artificial na empresa, independentemente de sua função, seja preciso e eficaz.
- Segurança: proteção do sistema de inteligência artificial contra vazamento de dados, principalmente dos mais sensíveis, além de ataques cibernéticos que possam colocar a privacidade da empresa e dos clientes em risco.
- Risco: prevenção do sistema de inteligência de dados contra vazamentos, decisões enviesadas ou erros de análise que possam vulnerabilizar os procedimentos e seus clientes.
Como implementar tecnologias de inteligência artificial no seu negócio?
Entendeu como a AI TRiSM pode ajudar as empresas? Então, na hora de implementar tecnologias de inteligência artificial no seu negócio, invista em ferramentas reconhecidas pelas políticas e técnicas de governança, como segurança e eficácia de integração.
Por exemplo, se você deseja impulsionar o atendimento ao cliente do seu negócio, você precisa conhecer o Zendesk Service.
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