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Quais são os tipos de inteligência artificial?

Zendesk

Última atualização em 18 de fevereiro de 2026

Quais são os tipos de inteligência artificial?

Os mercados estão se transformando por meio de tecnologias emergentes, dentre elas os diferentes tipos de inteligência artificial. O modo como clientes se relacionam com empresas mudou e, com isso, novas demandas surgiram. Nesse sentido, o relatório “Inovação para melhorar o atendimento ao cliente: as 5 tecnologias emergentes”, do Gartner, estima que cerca de 70% das interações dos clientes têm o envolvimento de tecnologias emergentes, como aplicativos que operam com machine learning e chats com inteligência artificial.

Além disso, esse mesmo relatório mostra que 26% dos CIOs apostam em chatbots como o principal aplicativo baseado em IA usado em suas empresas. E mais: o relatório da Zendesk – CX Trends — revelou que 64% dos consumidores esperam que os chatbots IA forneçam o mesmo nível de serviço que os atendentes humanos.

Dessa forma, existe uma crescente preocupação das empresas em oferecer experiências de IA mais evoluídas e eficientes. Considerando que o objetivo da inteligência artificial é desenvolver máquinas com cada vez mais habilidades para agir como os humanos, a tendência é que o atendimento seja cada vez mais orientado para a automação inteligente.

Elaboramos este conteúdo para que você possa entender o que é, qual o objetivo e os diferentes tipos de inteligência artificial, além de exemplos e benefícios da inteligência artificial para ajudar no desempenho dos negócios.

Resumo

  • Inteligência artificial é a capacidade das máquinas simularem a inteligência humana.

  • Os principais tipos são ANI, AGI e ASI.

  • Empresas como Google, Amazon e Netflix usam IA para se relacionar com o público.

  • No atendimento, a IA é valiosa em chatbots e análise de dados.

Neste artigo, você aprenderá:

O que é e qual o objetivo da inteligência artificial?

Inteligência artificial (IA) é um campo de estudo que desenvolve sistemas capazes de simular a inteligência humana. O objetivo é criar softwares capazes de aprender, raciocinar e tomar decisões.

Exemplos no dia a dia incluem Siri, Alexa e assistentes virtuais como a Bia do Bradesco.

Os principais tipos são:

  1. Inteligência Artificial Limita (ANI)
  2. Inteligência Artificial Geral (AGI)
  3. Superinteligência (ASI)

1. Inteligência Artificial Limita (ANI)

Também chamada de IA fraca, armazena dados e executa tarefas específicas.

  • Máquinas reativas
  • Memória limitada

Exemplo: recomendações personalizadas da Netflix.

2. Inteligência Artificial Geral (AGI)

Conhecida como “IA forte”, aprende por meio de machine learning.

  • Máquinas cientes
  • Máquinas autoconscientes

3. Superinteligência (ASI)

Ainda em estudo, poderá superar a inteligência humana.

Transformação digital e uso da IA

Google

Usa IA em buscas, Gmail e Google Assistente.

Amazon

Alexa e análise de comportamento de compra.

Apple

Siri, Face ID e recomendações personalizadas.

IBM

Deep Blue e Project Debater.

Como é usada a IA no atendimento ao cliente?

A IA otimiza o atendimento ao cliente, oferecendo respostas rápidas e personalizadas.

Chatbots com IA

Chatbots são sistemas de conversação por texto ou voz que usam IA para interpretar mensagens e responder adequadamente.

Com tecnologias como NLP e machine learning, os bots aprendem continuamente.

Onde aplicar IA no atendimento?

  • melhorar relacionamento;

  • respostas imediatas;

  • automatizar vendas;

  • compartilhar informações internas;

  • sugerir produtos.

  • 77% dizem que bots são úteis para problemas simples;
  • 71% acreditam que ajudam a conseguir respostas mais rápidas;
  • 67% dizem que fornecem informações corretas;
  • 73% acreditam que melhoram o atendimento.

Benefícios da IA

1. Mais eficiência no autoatendimento

Com autoatendimento.

2. Redução do tempo médio de atendimento

Com base de conhecimento inteligente.

3. Personalização

Relacionamentos mais duradouros.

4. Melhor experiência

Com base em customer experience.

5. Segurança de dados

Detecção de fraudes e vulnerabilidades.

6. Monitoramento de resultados

Relatórios automatizados e insights estratégicos.

Tendências da IA

  • experiências mais evoluídas;

  • experiências conversacionais;

  • personalização;

  • bem-estar do cliente;

  • integração de dados.

Promova a transformação digital com a Zendesk

A Zendesk oferece soluções para centralizar o atendimento.

  • Automação e bots com IA;

  • Base de conhecimento inteligente;

  • Integração omnicanal;

  • Workspace unificado.

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