Inteligência artificial no Brasil: 7 barreiras para a IA em empresas

A adoção da inteligência artificial no Brasil ainda está em um estágio inicial, apesar do potencial da tecnologia em melhorar a eficiência dos processos e a experiência do cliente.

De acordo com a pesquisa CX Trends da Zendesk, apenas 28% das empresas brasileiras utilizam a IA em suas operações, enquanto 50% planejam adotar a tecnologia nos próximos anos.

Embora a adoção da IA esteja crescendo, existem algumas barreiras que impedem as empresas de aproveitar ao máximo o potencial da tecnologia, o que coloca o Brasil atrás de outros países, como China e Estados Unidos.

Neste artigo, vamos mostrar as sete das principais barreiras que estão impedindo a adoção da IA em empresas no Brasil, e mostrar como elas podem ser superadas. Boa leitura!

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Neste artigo, você aprenderá

• Como está o avanço da IA no Brasil?
  
• Quais são os desafios culturais para a adoção da IA?
  
• 7 barreiras para a adoção da IA no Brasil
  

Como está o avanço da IA no Brasil?

Embora a transformação digital e a adoção da inteligência artificial estejam crescendo no Brasil, o país ainda está atrás de outras nações no que se refere ao avanço da tecnologia.

De acordo com o relatório “Artificial Intelligence in Brazil: Landscape and Recommendations”, divulgado pela consultoria McKinsey, o Brasil está no início de sua jornada em IA e é considerado um mercado emergente em comparação com outros países.

No entanto, o relatório destaca que o Brasil tem o potencial de se tornar uma grande potência em IA nos próximos anos, com o crescente investimento em pesquisa e desenvolvimento, bem como a ampliação das iniciativas governamentais.

Além disso, a pesquisa CX Trends da Zendesk, mencionada anteriormente, mostrou que 50% das empresas brasileiras planejam adotar a IA nos próximos dois anos, indicando um potencial aumento no uso da tecnologia.

Nesse contexto, o avanço da IA no Brasil deverá ser grande nos próximos anos, afinal, há muitos gestores buscando compreender como implementá-la nas empresas com o intuito de garantir mais competitividade no mercado.

Quais são os desafios culturais para a adoção da IA?

O futuro da IA nas empresas brasileiras depende de uma série de fatores, inclusive, dos desafios culturais na adoção da tecnologia. Dentre eles, estão:

• medo da substituição de empregos: muitas pessoas têm medo de que a IA substitua seus empregos, o que leva a uma resistência cultural à sua adoção;
• falta de confiança na IA: muita gente ainda não confia totalmente na inteligência artificial, especialmente quando se trata de tomadas de decisão importantes;
• falta de compreensão sobre a IA: muitos gestores não entendem completamente como ela funciona, o que pode gerar resistência;
• falta de habilidades e conhecimentos: a implementação da IA requer habilidades e conhecimentos especializados que nem todas as empresas possuem;
• receio de mudanças: algumas empresas podem se sentir desconfortáveis em mudar seus processos e formas de trabalho para se adaptar à IA.

Como se pode ver, os desafios culturais ainda são grandes no que diz respeito à implantação da IA no Brasil. Para superá-los, é importante investir em programas de treinamento para os funcionários, para que eles compreendam melhor como a IA aprimora os processos, inclusive os de suporte.

Além disso, a empresa deve comunicar com transparência as mudanças que serão realizadas e garantir que os funcionários não serão prejudicados com a adoção da tecnologia. Mas, além dos desafios culturais, há também as barreiras impostas no país.

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7 barreiras para a adoção da IA no Brasil

Agora que já falamos sobre os principais desafios culturais, vamos mostrar quais são as 7 principais barreiras para a adoção da IA no Brasil. Confira!

1. Conhecimento da IA por gerentes e diretores

Muitos gerentes e diretores de empresas brasileiras ainda não possuem conhecimento suficiente sobre a IA para tomar decisões estratégicas relacionadas à tecnologia.

Isso pode levar a decisões equivocadas e falta de investimento na área. Para superar essa barreira seria necessário investir em programas de treinamento e educação para esses profissionais, para que entendam melhor a IA e suas possibilidades de aplicação.

2. Escassez de talento especializado

A inteligência artificial exige conhecimentos técnicos avançados em áreas como ciência da computação, matemática, estatística e outras.

No entanto, há uma escassez de profissionais com essas habilidades no mercado brasileiro, o que dificulta a adoção da tecnologia pelas empresas.

Portanto, o ideal é investir em programas de capacitação e atração de talentos em IA, incluindo parcerias com universidades e instituições de ensino técnico, para formar profissionais mais capacitados.

3. Questões de ética e regulação

Outro ponto importante é que a inteligência artificial pode gerar questões éticas e de privacidade de dados, como vieses algorítmicos e uso inadequado de dados pessoais.

Por isso, é necessário um marco regulatório específico para a área no Brasil, que promova a ética e a transparência no uso da tecnologia.

Uma solução seria a criação de comitês e grupos de trabalho específicos para discutir a regulação da IA, em colaboração com especialistas do setor.

4. Disponibilidade de dados

A IA depende de grandes volumes de dados para operar com eficiência, e muitas empresas brasileiras ainda não possuem dados suficientes para implementar a tecnologia.

Uma forma de superação seria o investimento em estratégias para coleta e armazenamento de dados de qualidade, além de estabelecer parcerias com empresas que já possuem dados relevantes para a aplicação da IA.

5. Investimento elevado

A adoção da inteligência artificial exige um alto investimento em infraestrutura e talentos especializados, o que pode ser um desafio para muitas empresas brasileiras, especialmente as de menor porte.

O ideal para superar esse desafio é buscar parcerias e colaborações com empresas que já possuem infraestrutura e talentos especializados em IA, ou mesmo investir em serviços oferecidos por terceiros.

6. Cenário regulatório embrionário

O cenário regulatório para a IA ainda está em desenvolvimento no Brasil, o que pode gerar incertezas para as empresas que desejam adotar a tecnologia.

Nesse sentido, é necessário acompanhar de perto as discussões sobre regulação da IA no país e se engajar em grupos de trabalho e associações do setor para contribuir com a elaboração de normas e regulamentações específicas.

7. Conscientização dos futuros profissionais

Por fim, a educação em inteligência artificial também está começando no Brasil, o que pode gerar uma escassez de profissionais qualificados no futuro.

Uma solução seria investir em programas de educação em instituições de ensino técnico e superior, além de estabelecer parcerias com universidades para oferecer programas de capacitação para estudantes e profissionais já atuantes no mercado.

É crucial também promover a cultura de inovação e experimentação, incentivando as empresas a testarem novas soluções e a desenvolverem seus próprios talentos internamente.

E, se você está em busca de implementar a inteligência artificial no Brasil, conheça o Zendesk Service. Com ele, você pode automatizar diversos processos, aprimorando o atendimento ao cliente com respostas rápidas, assertivas e personalizadas.

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