Inteligência artificial em vendas: exemplos, vantagens e mais!

Quando falamos em inteligência artificial (IA), assim como qualquer conceito futurista, pensamos em extremos cenários de ficção científica, com robôs que substituem os humanos e coisas do tipo.

No entanto, isso desvia do fato de que tecnologias assim já são uma realidade, a exemplo da inteligência artificial em vendas. E a verdade é que a realidade é bem mais simples do que parece, ao menos na prática.

O objetivo da IA é simular o raciocínio entre assimilar uma informação e reagir a ela. A questão é que, como o ser humano tende a repetir certos hábitos, sobretudo na forma como faz suas compras, a inteligência artificial se torna perfeita para o e-commerce.

E isso não é de hoje. A última década em especial viu uma série de avanços na área da inteligência artificial em vendas e no atendimento ao cliente. Não se trata de um cenário pré-apocalíptico em que as máquinas irão dominar os humanos.

No atual contexto, as IAs servem para tornar uma tarefa recorrente, repetitiva e demorada em algo muito mais ágil e quantitativo. Ou seja, são capazes de coletar uma enorme quantidade de dados, analisar os resultados, fornecer insights e responder a solicitações de clientes.

Não é apenas uma tendência para os negócios, mas já é a realidade. E aquelas empresas que demoram para incluir ferramentas com uso de IA em seu dia a dia podem sentir, cada vez mais, dificuldade de se destacar e de se relacionar com o público.

Contudo, onde aplicar inteligência artificial, sobretudo quando pensamos na área comercial? É sobre isso que falaremos neste conteúdo. Boa leitura!

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Neste artigo, você aprenderá

• O que é inteligência artificial?
• Como usar a inteligência artificial para vendas?
• Principais vantagens da inteligência artificial em vendas
• Exemplos de inteligências artificiais em uso
• Conheça a solução da Zendesk

O que é inteligência artificial?

Inteligência artificial refere-se à capacidade de uma máquina ou sistema de computador realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. O que inclui a capacidade de aprender com experiências passadas, se adaptar a novas situações, raciocinar, compreender e processar linguagem natural.

De maneira geral, o objetivo da IA é criar máquinas que possam executar tarefas que, de outra forma, exigiriam a inteligência humana. É muito usada, principalmente, para tarefas repetitivas.

Ou seja, ao invés de uma pessoa especificamente estar ali fazendo essa atividade, utiliza-se a inteligência artificial para realizar, liberando o profissional para funções que exigem mais o seu conhecimento.

A IA tem aplicações em uma variedade de campos, como medicina, finanças, automação industrial, reconhecimento de padrões, jogos, entretenimento e muito mais. E, sem dúvidas, a área de vendas.

Então, onde aplicar inteligência artificial na sua empresa? É o que veremos a seguir. Confira.

Como usar a inteligência artificial para vendas?

A inteligência artificial pode ser uma ferramenta poderosa para impulsionar as vendas, especialmente quando se trata de personalização de produtos e serviços, varejo e e-commerce. Aqui estão algumas maneiras de aproveitar a IA para otimizar essas áreas:

IA para personalização de produtos e serviços

A principal vantagem dessa aplicação é a possibilidade de proporcionar experiências mais relevantes e satisfatórias para os usuários. Tudo o que uma empresa quer – e precisa – quando o assunto é vender, não é mesmo? Então, veja algumas dicas de como fazer isso.

• Análise de dados e perfil do cliente: a IA pode processar grandes conjuntos de dados para entender o comportamento passado do cliente, preferências e histórico de compras. Isso permite criar perfis detalhados de cada cliente.
• Recomendações personalizadas: com base nos perfis do cliente, algoritmos de recomendação alimentados por IA podem sugerir produtos ou serviços específicos que são mais propensos a interessar a um cliente em particular.
• Customização de produtos: em setores como varejo, moda e tecnologia, pode facilitar a personalização de produtos. Por exemplo, permitindo que os clientes escolham recursos específicos de um produto, como cor, tamanho, design, etc.
• Chatbots e assistência virtual: chatbots alimentados por IA podem fornecer assistência personalizada aos clientes, respondendo a perguntas, oferecendo informações detalhadas sobre produtos e auxiliando no processo de compra.
• Segmentação de mercado dinâmica: algoritmos de IA podem identificar segmentos dinâmicos com base em comportamentos em tempo real, permitindo ajustes rápidos nas estratégias de personalização para atender às demandas emergentes.
• Previsão de tendências: a análise preditiva impulsionada por IA pode prever tendências de mercado, permitindo que as empresas ajustem suas ofertas de produtos e serviços de acordo.
• Experiência do usuário personalizada: pode adaptar interfaces de usuário, recomendar conteúdo personalizado em sites e aplicativos, proporcionando uma experiência mais envolvente e relevante para cada usuário.
• Aprendizado de máquina para otimização contínua: algoritmos de aprendizado de máquina podem melhorar continuamente a precisão das recomendações e personalizações à medida que mais dados são coletados, permitindo uma adaptação contínua às preferências do cliente.
• Personalização em tempo real: pode personalizar a experiência do cliente em tempo real, ajustando ofertas e conteúdo com base em interações imediatas.
• Avaliação de sentimentos: ferramentas de processamento de linguagem natural podem analisar o sentimento por trás das interações do cliente, ajudando as companhias a entenderem as preferências emocionais e adaptarem suas abordagens.

Aproveite e leia: “Inteligência artificial e personalização: como trabalhar essa união?”

Inteligência artificial no varejo

A aplicação da inteligência artificial no setor varejista tem se expandido rapidamente, trazendo benefícios significativos para as empresas e melhorando a experiência do cliente.

• Recomendação de produtos: sistemas de recomendação baseados em IA analisam o histórico de compras, preferências e comportamento do cliente para sugerir produtos relevantes, aumentando as chances de vendas adicionais.
• Personalização da experiência do cliente: A IA é usada para personalizar a experiência de compra online, ajustando o conteúdo, preços e promoções de acordo com as preferências individuais do cliente.
• Estoque e gerenciamento de cadeia de suprimentos: os algoritmos de IA são empregados para otimizar o estoque, prever a demanda, reduzir desperdícios e melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos.
• Análise preditiva: ajuda os varejistas a antecipar as tendências de mercado, comportamento do consumidor e demanda de produtos, permitindo uma melhor tomada de decisões.
• Prevenção de fraudes: os algoritmos de aprendizado de máquina podem ser aplicados para detectar padrões de transações suspeitas e prevenir atividades fraudulentas, protegendo tanto os varejistas quanto os clientes.
• Precificação dinâmica: ajustam automaticamente os preços com base em fatores como demanda, concorrência e condições de mercado em tempo real.
• Chatbots e atendimento ao cliente: são usados para fornecer suporte ao cliente, responder a perguntas comuns, processar pedidos e melhorar a interação geral.

Leia também: “Inteligência artificial no varejo: aplicações práticas e efetivas”

Inteligência artificial para e-commerce

• Busca visual e reconhecimento de imagem: ferramentas de busca visual permitem aos usuários tirar fotos de produtos desejados e encontrar itens semelhantes em um catálogo.
• Processamento de linguagem natural (PNL): a tecnologia permite a compreensão e resposta a consultas de clientes de maneira mais natural.
• Assistentes virtuais de compras: quando alimentados por IA, podem guiar os clientes durante o processo de compra.
• Realidade aumentada (RA) para experimentação virtual: pode ser integrada à RA para permitir que os clientes visualizem produtos virtualmente em seus ambientes.
• Avaliação de crédito e fraude: sistemas de IA são usados para avaliar riscos de crédito e detectar atividades fraudulentas.
• Monitoramento de concorrência: podem analisar preços e estratégias de concorrentes em tempo real.
• Gestão de devoluções: os algoritmos conseguem analisar padrões de devolução para identificar possíveis problemas de qualidade do produto.
• Avaliação de satisfação do cliente: a IA permite que seja analisado feedbacks de clientes para entender melhor a satisfação.
• Logística e roteirização: sistemas baseados em IA podem otimizar a cadeia de suprimentos e roteirização de entrega.

Inteligência sobre esforço em vendas

A que se deve tanta demanda por inteligência artificial em vendas, seja no mercado físico ou online?

Seu objetivo principal de aumentar a produtividade e agilidade no atendimento ao cliente trazia um grande atrativo para o mercado.

Aí entra a inteligência artificial em vendas, que automatiza esses atendimentos, avança para uma interação emulando o comportamento humano, totalmente personalizada, e promove uma sensação positiva para a experiência do cliente.

Além disso, permite que a equipe de vendas se concentre nas decisões estratégicas e que realmente exigem a interação humana.

Vale lembrar ainda que, segundo o relatório de tendências de consumo feito pela Zendesk, 73% dos clientes esperam mais interações com a IA no dia a dia e acreditam que ela melhora a qualidade do atendimento que recebem.

Principais vantagens da inteligência artificial em vendas

Com o ganho de tempo, disponibilidade 24h e respostas instantâneas, estima-se que 45% das atividades de atendimento poderiam ser automatizadas, de acordo com pesquisas do instituto McKinsey.

E a tendência é que o uso de inteligência artificial em vendas se torne cada vez mais convencional, com foco especial na otimização da customer experience.

Segundo a Gartner, nos próximos anos 47% das empresas irão usar chatbots para atendimento ao cliente, enquanto 40% pretendem utilizar assistentes virtuais de venda.

Um dos principais cases do segmento no Brasil é a Lu, do Magazine Luiza. Ela bateu recordes, com uma taxa de 8,5 milhões de interações mensais.

Além disso, outros benefícios da inteligência artificial para vendas incluem:

• uso mais eficaz dos dados;

• facilitação da automação de processos;

• maiores taxas de conversão em sites;

• diminução na ocorrência de falhas;

• atendimento mais eficaz;

• maior foco para as equipes de vendas;

• maior agilidade para criar soluções;

• personalização da experiência oferecida;

• experiência do cliente mais positiva;

• redução de custos.

Exemplos de inteligências artificiais em uso

De início, temos os chatbots. Robôs de atendimento com perguntas e respostas pré-programadas, que servem para responder às dúvidas mais frequentes.

O mais interessante desse sistema é quando aliado ao machine learning, que otimiza a inteligência artificial para aprender com os resultados de cada interação.

Outra aplicação prática está presente em softwares CRM (Customer Relationship Management).

O CRM é uma ferramenta para organização, análise e estratégia de vendas. Nele são registradas as informações e histórico de interações com os leads.

Integrar CRM e inteligência artificial proporciona um ganho exponencial na qualidade das suas vendas, que mantém o acesso facilitado às informações relevantes do cliente.

Conheça a solução da Zendesk

Não deixe de conhecer o Answer Bot – a inteligência artificial que a Zendesk criou para potencializar o atendimento ao cliente e as vendas da sua empresa.

Confira os diferenciais da Zendesk:

• sem perda de tempo: evite gastar tempo com tarefas manuais e repetitivas;
• segmentar e conquistar: pode-se segmentar listas de leads para encontrar os melhores clientes em potencial;
• atendimento moderno e ágil: em poucos cliques, é possível atender e direcionar o cliente;
• fácil de instalar: a implementação e configuração é feita em minutos.

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