Ir para o conteúdo principal

Artigo 7 min read

IA conversacional: entenda o que é e como usar no seu negócio!

Por Zendesk

Última atualização em 13 fevereiro 2024

Com o crescente aumento do uso de tecnologia pelos consumidores, as empresas estão investindo cada vez mais em soluções tecnológicas para melhorar a experiência do cliente. Nesse sentido, a IA conversacional tem se destacado no mercado.

De acordo com a pesquisa CX Trends da Zendesk, 68% dos consumidores preferem resolver seus problemas com a ajuda de um chatbot ou assistente virtual.

Além disso, o estudo mostrou que a satisfação do consumidor aumenta em até 24% quando os chatbots são usados de maneira efetiva.

Esses dados demonstram a importância da inteligência artificial no atendimento e como ela pode ser uma ferramenta valiosa para melhorar a experiência do cliente e aumentar a satisfação.

Neste artigo, vamos explorar como a IA conversacional é usada atualmente nas empresas, quais são os benefícios de investir nela e como criar uma inteligência artificial de conversa. Boa leitura!

Resumo

  • Os benefícios da IA conversacional incluem: melhoria do atendimento ao cliente, redução de custos, aumento da eficiência, personalização das interações, disponibilidade 24 horas por dia e análise de dados.
  • A inteligência artificial conversacional funciona a partir da integração de chatbots, assistentes virtuais e outros sistemas nos canais de comunicação, como sites, aplicativos de mensagens e redes sociais, entre outros.
  • Para criar uma inteligência artificial de conversa, os principais passos são: definir o objetivo e escopo, escolher a plataforma, criar um fluxo de diálogos, treinar, integrar, monitorar e otimizar a ferramenta.

Conteúdos relacionados

Neste artigo, você aprenderá

O que é a IA conversacional?

A IA conversacional é uma tecnologia que utiliza algoritmos de inteligência artificial para criar conversas em tempo real com usuários. Ela pode ser implementada em diversos canais de comunicação, como sites, aplicativos de mensagens e redes sociais, entre outros.

Os chatbots, assistentes virtuais e outros tipos de sistemas de conversação são exemplos de IA conversacional que utilizam o processamento de linguagem natural (PLN) para interpretar as mensagens dos usuários e gerar respostas relevantes e personalizadas.

Vale dizer que a inteligência artificial pode ser integrada a outras tecnologias, como a análise de dados e o machine learning, para fornecer respostas mais precisas e inteligentes aos clientes do seu negócio.

Quais são os benefícios de investir em IA conversacional?

A IA conversacional traz diversos benefícios para uma empresa, mas o principal deles é garantir mais agilidade no atendimento ao cliente com custos mais reduzidos, ou seja, sem a necessidade de uma grande equipe de atendimento. 

Forneça respostas instantâneas para seus clientes.

Dentre as principais vantagens podemos destacar:

1. Melhoria no atendimento ao cliente

A inteligência artificial melhora o atendimento ao cliente de diversas formas. Por exemplo, ela pode ser usada para responder rapidamente às perguntas deles, fornecendo informações relevantes e personalizadas.

Fora isso, ela contribui para identificar problemas e encaminhá-los para o departamento responsável, garantindo que os clientes recebam uma resposta adequada.

Com isso, elimina-se a necessidade de um primeiro contato humano, e pode-se investir em um time de atendimento mais especializado, garantindo inclusive, mais personalização.

2. Redução de custos

Ao automatizar tarefas repetitivas e permitir que os funcionários se concentrem em atividades mais complexas, você terá uma grande redução de custos com essa tecnologia. 

Além disso, é possível reduzir o tempo de resposta, diminuindo assim, o número de chamadas e e-mails recebidos pelo suporte ao cliente.

Consequentemente, isso leva a uma redução no número de funcionários necessários para o atendimento, diminuindo os custos com mão de obra.

3. Aumento da eficiência

Outro benefício da IA conversacional é que ela aumenta a eficiência das empresas, ao automatizar processos internos e melhorar a produtividade dos funcionários.

Por exemplo, você pode usá-la para responder a perguntas frequentes dos funcionários, permitindo que eles se concentrem em tarefas mais complexas.

Ademais, é possível automatizar processos, como o agendamento de reuniões ou o processamento de pedidos, reduzindo o tempo e os recursos necessários para essas atividades.

4. Personalização do atendimento

Você pode programar o chatbot para reconhecer os padrões de comportamento dos usuários e fornecer respostas personalizadas e relevantes.

Isso melhora a experiência do usuário, aumentando a satisfação e a fidelidade à marca. E não é só isso, a personalização facilita o aumento das vendas e o engajamento do usuário, ao fornecer recomendações relevantes para eles.

5. Disponibilidade 24 horas por dia

Os chatbots podem fornecer suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, melhorando assim a experiência dele com a marca.

Isso significa que os clientes passam a ter suporte imediato, mesmo fora do horário comercial, o que contribui para melhorar a reputação da marca.

6. Análise de dados

Com a inteligência artificial fica mais fácil coletar e analisar dados das interações, identificando oportunidades de melhorias para tomar decisões mais embasadas.

Por exemplo, você consegue encontrar as perguntas mais frequentes dos clientes, e com isso melhorar o conteúdo do site ou criar materiais educativos relevantes.

Fora que a análise de dados permite descobrir padrões de comportamento dos consumidores e, como resultado, fica mais fácil desenvolver estratégias mais eficazes de engajamento e vendas.

Leia também:

Como funciona a inteligência artificial conversacional nas empresas?

A inteligência artificial conversacional nas empresas funciona a partir da integração de chatbots, assistentes virtuais e outros sistemas de conversação em diversos canais de comunicação, como sites, aplicativos de mensagens, redes sociais, entre outros.

Esses sistemas são alimentados por algoritmos de inteligência artificial, que utilizam o PLN para interpretar as mensagens dos usuários e gerar respostas relevantes e personalizadas.

Esses algoritmos são treinados por meio de uma grande quantidade de dados, que são usados para identificar padrões de comportamento e melhorar a precisão das respostas.

Assim sendo, os chatbots com IA podem ser programados para responder a perguntas frequentes, fornecer informações sobre produtos e serviços, encaminhar problemas para o departamento responsável e até mesmo realizar vendas.

Além disso, você pode integrá-los a outros sistemas de gestão de negócios, como o CRM, para fornecer informações atualizadas sobre os clientes.

A IA conversacional também pode ser usada para automatizar processos de negócios, como o agendamento de reuniões, o processamento de pedidos e a emissão de faturas, aumentando assim a eficiência e a produtividade, ao mesmo tempo em que reduz custos.

Como criar uma IA de conversa?

Criar uma IA de conversa pode parecer uma tarefa complexa, mas existem algumas etapas que ajudam a simplificar o processo:

Definir o objetivo e escopo 

Antes de começar a criar a IA de conversa, é importante definir claramente o objetivo e escopo do projeto. Qual é o propósito da IA? Quais são as principais funcionalidades que ela deve ter? Qual é o público-alvo?

Escolher a plataforma de IA de conversa

Você não precisa criar uma tecnologia do zero, afinal, hoje em dia existem diversas plataformas de IA de conversa disponíveis no mercado, como a Zendesk.

É importante escolher aquela que atenda às necessidades do projeto e que seja compatível com as tecnologias usadas pela empresa. Isso é muito importante.

Criar um fluxo de conversa

Posteriormente você precisa criar um fluxo de conversa que é uma sequência de perguntas e respostas que guia a interação entre o usuário e a IA.

É importante que ele seja lógico e coerente, permitindo ao usuário obter as informações desejadas de forma clara e objetiva.

Treinar a IA de conversa

Para que a IA de conversa seja capaz de interpretar as mensagens dos usuários e gerar respostas relevantes, é necessário treiná-la com uma grande quantidade de dados.

Eles podem ser obtidos a partir de interações reais entre usuários e atendentes humanos, ou por meio de dados históricos de interações.

Integrar a IA de conversa

Após treinar a IA de conversa, é necessário integrá-la com os canais de comunicação da empresa, como sites, aplicativos de mensagens, redes sociais, entre outros.

É importante testar a integração para garantir que ela esteja funcionando corretamente em todas as plataformas. Caso contrário, você poderá ter problemas.

Monitorar e otimizar a IA de conversa

Uma vez que ela esteja em funcionamento, é importante monitorá-la constantemente para identificar problemas e oportunidades de melhoria.

É possível utilizar ferramentas de análise de dados para coletar informações sobre o desempenho da IA e identificar áreas que precisam ser aprimoradas.

De modo geral, a IA conversacional é uma importante ferramenta para otimizar seu atendimento ao cliente. E o Zendesk Service é uma das plataformas que pode ajudar você com a inserção de chatbots no negócio. Faça um teste gratuito da solução!

Simplifique o trabalho dos seus agentes com Zendesk.

Histórias relacionadas

Artigo
5 min read

Insights de inovação para atendimento: conheça as principais tendências!

Confira os principais insights de inovação para atendimento e como a Zendesk pode ajudar a oferecer soluções de experiência do cliente de alto nível.

Artigo
6 min read

Privacidade de dados em IA: importância e o papel dos líderes de CX

Entenda a importância da privacidade de dados em IA, o papel dos líderes de CX na proteção de dados e as principais tendências de privacidade.

Artigo
6 min read

O que é empatia digital? A evolução dos chatbots e o impacto na interação entre clientes e marcas

Entenda o que é empatia digital e a evolução dos chatbots que se adaptam às necessidades dos clientes para oferecer atendimento de alto nível.

Artigo
6 min read

O futuro do atendimento ao cliente: a revolução da IA generativa

Saiba o que esperar do futuro do atendimento ao cliente com a solidificação da IA generativa como uma das tendências para os próximos anos.