IA para o sucesso do cliente: benefícios e casos de uso

Na equipe dos Vingadores (obra da Marvel), existe o Tony Stark: um bilionário enigmático com tecnologia de ponta na manga. Com o reator Arc alimentando sua armadura do Homem de Ferro, ele salvou o mundo do reinado de destruição de Thanos.

Da mesma forma, existe a IA para customer success (CS): tecnologia de ponta que utiliza deep learning e machine learning para revolucionar a forma como as empresas apoiam seus clientes e se torna o combustível para sua super armadura.

Com a inteligência artificial, as empresas podem analisar grandes volumes de dados, prever necessidades e entregar soluções personalizadas mais rápido do que você consegue dizer: “Vingadores, avante!”

Descubra como a IA tem sido aplicada ao customer success, os benefícios, casos de uso e melhores práticas em nosso guia.
Mais neste guia:

• O cenário atual da IA para customer success
• Quais são os benefícios de usar IA para customer success?
• 13 formas de usar a IA para customer success
• Uso da IA para customer success: 6 melhores práticas
• Qual é a melhor IA generativa para atendimento ao cliente?
• Perguntas frequentes
• Revolucione o CS com uma solução de suporte baseada em IA

O cenário atual da IA para customer success

A inteligência artificial está evoluindo rapidamente, transformando o customer success e a experiência do cliente. No CS, as ferramentas baseadas em IA são cruciais para aprimorar experiências e gerar resultados de negócios positivos, levando 56% dos líderes de CX a explorar novos fornecedores de IA generativa, de acordo com o nosso Relatório de Tendências da Experiência do Cliente da Zendesk.

Ao aproveitar a IA no ambiente de trabalho, as empresas obtêm insights mais profundos sobre o comportamento do consumidor, melhoram a automatização das tarefas de suporte e oferecem um serviço personalizado em escala.

Além disso, a análise preditiva baseada em IA que identifica riscos de churn e os agentes digitais autônomos e inteligentes que fornecem soluções instantâneas permitem que as equipes de customer success sejam mais proativas, produtivas e eficientes.

Muitas organizações estão começando a usar ferramentas baseadas em IA para criar planos de customer success à medida que a IA para essa área continua a evoluir. Com a maturidade crescente da tecnologia, espera-se que surjam casos de uso mais sofisticados e práticos, embora a IA para customer success já esteja causando um grande impacto no setor de atendimento ao cliente.

Quais são os benefícios de usar IA para o customer success?

De acordo com o Relatório de CX da Zendesk, 78% dos líderes de CX acreditam que a IA definirá o sucesso ou o falha das empresas. Mesmo que você tenha uma equipe poderosa de customer success, a parceria com a IA permite que você experimente benefícios inestimáveis de CS que levam ao crescimento.

Experiências do cliente fortalecidas

A IA para customer success pode aprimorar drasticamente a experiência do cliente (CX). Existem várias maneiras pelas quais a IA melhora a CX, incluindo ajudar as equipes a:

• Descobrir padrões ou insights ocultos analisando dados de clientes.

• Entender necessidades, expectativas e preferências.

• Personalizar recomendações de produtos e serviços.

• Priorizar soluções de serviço proativas e resoluções de problemas.

• Resolver consultas do início ao fim conectando-se aos sistemas de backend.

Este tipo de IA também permite que as empresas ofereçam interações altamente personalizadas. Mais de dois terços das empresas acreditam que a IA generativa pode produzir experiências de cliente calorosas, familiares e amigáveis. De acordo com o nosso Relatório de Tendências de CX, a IA para customer success permite que ocorram interações semelhantes às humanas de forma consistente, promovendo confiança e relacionamentos aprimorados.
Além disso, os agentes digitais baseados em IA podem fornecer suporte ao cliente quase instantâneo, reduzindo o tempo de espera e melhorando a satisfação do cliente. Ao antecipar necessidades e responder de forma proativa às solicitações dos clientes, a IA para customer success pode fortalecer cada faceta da CX.

Análise de dados refinada

Seja coletando feedback dos clientes ou organizando informações de identificação, seu processo de análise de dados é fundamental. Ao investir em IA e análise de dados, as empresas podem deixar para trás os desafios da análise tradicional, incluindo limitações de escopo e cronogramas prolongados.
Ao usar a IA para customer success para analisar rapidamente os dados dos clientes e da empresa, as organizações sabem exatamente o que automatizar com sugestões de intenção baseadas em insights acionáveis derivados de dados de conversas anteriores. Isso permite que as equipes se adaptem rapidamente a ambientes em mudança, necessidades dos clientes e expectativas, melhorando a CX e antecipando desafios futuros.

Aumento da produtividade e eficiência dos agentes

A IA para customer success permite que os agentes se concentrem no que realmente importa: construir relacionamentos com os clientes. Ao automatizar tarefas como entrada de dados, roteamento inteligente e triagem de tickets, a IA permite que os agentes humanos lidem com consultas complexas que exigem empatia com o cliente, resolução de problemas aprofundada e inteligência emocional.

Além disso, os insights baseados em IA sobre comportamento e preferências equipam os agentes com o conhecimento que elimina as suposições, permitindo que entreguem soluções personalizadas e aumentem a satisfação e fidelidade do cliente.

Fluxos de trabalho simplificados com perfis de clientes centralizados e espaços de trabalho de visualização única para interações com clientes em todos os canais também ajudam a IA para CS a melhorar a produtividade e a eficiência dos agentes.

Aumento da fidelidade e retenção

Ao usar a IA para customer success para entregar consistentemente experiências excepcionais, as equipes podem construir relacionamentos fortes e de longo prazo, melhorando a retenção de clientes. Ferramentas de IA equipadas com análise preditiva podem identificar usuários em risco de churn, permitindo que as empresas intervenham proativamente com estratégias de retenção personalizadas.
Além disso, a personalização impulsionada pela IA cria uma sensação de conexão e valor, fazendo com que os clientes se sintam compreendidos e apreciados. Esse entendimento profundo ajuda as equipes a exceder consistentemente as expectativas e atender às necessidades dos clientes, aumentando a satisfação, reduzindo a taxa de churn e gerando novos negócios devido à fidelidade do cliente.

Escalabilidade aprimorada

A IA é a chave para escalar as operações de customer success sem comprometer a qualidade. À medida que as empresas crescem e sua base de clientes aumenta, é mais difícil para as empresas manterem o mesmo nível de personalização sem IA.

Além disso, torna-se essencial para as empresas escalarem o suporte multilíngue para ajudar os clientes a se sentirem apoiados no idioma de sua escolha sem a necessidade de ferramentas de tradução externas.

A automação baseada em IA permite que as equipes de suporte ao cliente escalem enquanto fornecem recomendações pessoais e exclusivas para todos os usuários, mesmo durante picos sazonais ou de crescimento específico. A IA para customer success também permite que as equipes automatizem tarefas repetitivas, permitindo que se concentrem em atividades de alto valor, como gerenciamento estratégico de contas e onboarding.
Além disso, a análise de dados baseada em IA ajuda as equipes a identificar áreas onde as empresas podem otimizar os processos de suporte e alocar recursos de forma eficaz para apoiar as equipes em crescimento.

13 formas de usar a IA para customer success

Considere usar a IA para customer success destas formas para criar um poderoso playbook de customer success projetado para ajudar as equipes a se alinharem aos objetivos do cliente, gerarem melhores resultados e aumentarem a retenção.

1. Refine o onboarding de clientes para relacionamentos duradouros

A IA para CS ajuda a refinar o onboarding de clientes auxiliando as equipes a criar jornadas personalizadas e otimizadas. Ao analisar dados e comportamento, as soluções baseadas em IA podem identificar caminhos de onboarding ideais para indivíduos, permitindo que as equipes personalizem abordagens, melhorem a adoção de ferramentas e reduzam o tempo para obter valor.
Bots autônomos e assistentes digitais também fornecem suporte instantâneo aos clientes, respondendo perguntas frequentes (FAQs) e guiando novos clientes por suas experiências de onboarding exclusivas. Além disso, a IA pode monitorar o progresso do onboarding e identificar possíveis obstáculos, permitindo que as equipes de customer success intervenham proativamente e construam bases sólidas para relacionamento com clientes duradouras.

2. Entregue um serviço personalizado e proativo

De acordo com o nosso Relatório de Tendências de CX, 51% dos clientes preferem interagir com bots quando desejam um serviço imediato — mas não porque preferem a IA à interação humana. Em vez disso, eles sabem que provavelmente receberão um atendimento personalizado quase instantâneo baseado em seus dados históricos, incluindo suas necessidades e expectativas.

A IA para customer success também permite a segmentação de clientes, permitindo que as equipes testem estratégias ou forneçam interações relevantes para grupos específicos sem sobrecarregar os canais de comunicação.

Ao compreender comportamentos individuais, preferências e histórico de compras, a IA pode prever necessidades, oferecer recomendações proativas e fornecer serviço personalizado. Além disso, a IA conversacional pode fazer isso sem parecer um robô frio e sem vida.

Por exemplo, a IA para customer success pode identificar clientes com probabilidade de churn e acionar campanhas de retenção direcionadas para impulsionar uma adoção mais profunda do produto, sugerindo itens ou serviços que melhor se alinham aos interesses específicos de um cliente. Em última análise, a personalização orientada por IA cria uma experiência de cliente mais envolvente e valiosa que se conecta aos interesses específicos de um cliente.

3. Automatize o suporte ao cliente

De acordo com o nosso Relatório de CX baseada em IA da Zendesk, 83% dos líderes de CX acreditam que o volume de interações de atendimento ao cliente aumentará cinco vezes em três anos. Ao usar a IA para implementar práticas e ferramentas de atendimento ao cliente automatizado, as empresas podem atender a essa demanda crescente resolvendo problemas imediatamente para apoiar o sucesso do cliente a longo prazo.

Agentes digitais inteligentes e assistentes virtuais podem responder a perguntas comuns, solucionar problemas básicos e fornecer opções de autoatendimento, reduzindo o tempo de espera do cliente e melhorando a satisfação geral. Além disso, os agentes de IA podem resolver consultas de todas as complexidades e fornecer suporte 24/7 conversacional, ajudando os clientes a atingirem seus objetivos com mais eficiência.

No entanto, esses benefícios dos chatbots não são as únicas vantagens da IA: a automação baseada em IA também simplifica tarefas rotineiras como roteamento de tickets, entrada de dados e atualizações de status.

4. Auxilie nas interações de serviço lideradas por agentes

Ao auxiliar os agentes, a IA para customer success ajuda as empresas a oferecerem um atendimento humanizado mais preciso e eficiente. A IA de CS traz informações relevantes para os agentes, como detalhes do produto, histórico da conta e interações anteriores — para capacitá-los a identificar necessidades rapidamente, resolver problemas, oferecer soluções sob medida e sugerir as melhores próximas ações.

Essas trocas assistidas por IA ajudam os agentes humanos a guiar os clientes para os resultados desejados, ao mesmo tempo em que aprofundam as relações com clientes.

A IA no atendimento ao cliente, por meio de ferramentas como o copiloto IA, também usa insights em tempo real e dados de clientes para analisar situações, intenção e sentimento, fornecendo resoluções personalizadas para os agentes recomendarem.

Além disso, o nosso Relatório de CX baseada em IA antecipa que estamos caminhando para um mundo onde 100% das interações de atendimento ao cliente envolverão IA, mesmo aquelas que precisam de agentes humanos.

5. Analise a intenção e o sentimento do cliente

A IA pode determinar com precisão o significado por trás das dúvidas, solicitações ou reclamações dos clientes, analisando as interações em vários canais. Esse insight sobre a intenção do cliente e o sentimento do cliente permite que as empresas respondam de forma eficaz, abordando as preocupações dos clientes e fornecendo soluções relevantes.
A capacidade da IA de entender nuances no tom, necessidades e expectativas dos clientes também fornece insights inestimáveis para agentes lidarem com clientes irritados, o que pode ajudar a combater a frustração do cliente desde o início. Além disso, a IA pode detectar mudanças no sentimento do cliente ao longo do tempo, permitindo que as empresas identifiquem rapidamente problemas potenciais e evitem o churn de forma proativa.

6. Roteie tickets e chamadas de forma inteligente

A IA para customer success pode revolucionar o roteamento inteligente de chamadas e tickets, garantindo que os problemas sejam resolvidos de maneira eficiente e eficaz. Ao analisar o conteúdo dos tickets de suporte e chamadas recebidas, a IA pode categorizá-los e priorizá-los com precisão com base na habilidade do agente, capacidade, status e prioridade da conversa.
Essa automação inteligente também pode considerar a urgência e a complexidade, direcionando as consultas para equipes de gerenciamento de contas específicas ou agentes qualificados que conhecem seu setor, reduzindo o tempo de resolução e melhorando a satisfação do cliente. Além disso, a IA de CS pode identificar padrões de dados de tickets e chamadas, permitindo que as empresas otimizem a escala da força de trabalho e aloquem recursos adequadamente para aumentar a eficiência operacional.

7. Mapeie jornadas do cliente detalhadamente

Com a IA para customer success, as empresas têm a capacidade incomparável de mapear com precisão as jornadas do cliente. Ao analisar vastos volumes de dados de várias fontes, a IA pode compreender de forma abrangente como os clientes interagem com uma marca, permitindo que as equipes produzam mapas da jornada do cliente visuais e detalhados.
Com a IA de CS, as empresas também podem identificar pontos de dor do cliente, entender necessidades e descobrir oportunidades de crescimento. Além disso, o mapeamento de jornada baseado em IA — incluindo o mapeamento da experiência do cliente — vai além dos métodos tradicionais, oferecendo insights em tempo real e análise preditiva para ajudar as equipes a antecipar o comportamento do cliente e adaptar as experiências de acordo.

8. Forneça experiências consistentes em todos os pontos de contato

Com a IA para customer success, as empresas podem garantir experiências consistentes em todos os pontos de contato com o cliente. A inteligência artificial pode criar uma visão unificada da jornada do cliente, centralizando dados coletados de interações em canais de comunicação, redes sociais, sites, e-mail e muito mais. Isso permite que os agentes humanos acessem insights de IA que impactam diretamente o tom e o serviço.
A IA também pode recomendar mensagens consistentes para agentes humanos durante as interações e produzir respostas precisas ou semelhantes para chatbots baseados em IA. A inteligência artificial no CS permite ainda que as empresas forneçam respostas consistentes e alinhadas à marca, independentemente do agente que as responde ou do canal que o cliente está usando.
Além disso, as empresas podem usar análises avançadas para identificar inconsistências nas experiências do cliente, fazer recomendações de resolução semelhantes com base em experiências ou interações passadas e sugerir melhorias para construir confiança e fidelidade.

9. Construa confiança na segurança e privacidade de dados

À medida que a IA e a personalização assumem um papel maior, nosso Relatório de Tendências de CX descobriu que a proteção de dados e a cibersegurança são prioridades máximas para 83% dos líderes de CX e a IA desempenha um papel crucial na construção da confiança na segurança e privacidade dos dados. Em termos simples, criptografia de dados robusta, controles de acesso e auditorias de segurança regulares apoiadas por ferramentas de IA ajudam a proteger informações confidenciais de clientes contra acessos não autorizados.
A IA também pode detectar e prevenir ameaças de segurança potenciais, como atividades fraudulentas ou violações de dados, ajudando as empresas a priorizar a privacidade dos dados dos clientes em todos os níveis. Para Zendesk, nossa Proteção Avançada de Dados e Privacidade do Cliente permite que as empresas forneçam uma CX confiável e segura com controles de privacidade e segurança excepcionais.

Além disso, a Zendesk armazena apenas dados de clientes essenciais para fornecer um serviço de alto nível, reduzindo o potencial de violações perigosas enquanto apoia um manuseio de dados mais seguro.

10. Ofereça experiências omnichannel

Para oferecer experiências excepcionais a todos os clientes, é essencial encontrá-los onde eles estão, não importa suas preferências. Os clientes interagem com as empresas por canais de voz e digitais, e a IA para customer success ajuda as empresas a entregarem experiências omnichannel perfeitas ao longo de sua jornada.
Dados de clientes centralizados e insights baseados em IA permitem que as empresas analisem as preferências dos clientes e entendam comportamentos em diferentes pontos de contato, estabelecendo as bases para um atendimento ao cliente omnichannel. Além disso, essas análises personalizadas podem identificar oportunidades para engajamento e otimização entre canais, ajudando as empresas a focar em seus canais de comunicação mais importantes.
A IA também pode permitir e automatizar o roteamento omnichannel, que direciona solicitações em múltiplos canais de suporte com base no status do agente, capacidade, conjunto de habilidades e prioridade do ticket. Esse tipo de suporte aumenta a eficiência do serviço, a satisfação do cliente e a consistência.

11. Produza oportunidades de autoatendimento

De acordo com o nosso Relatório de Tendências de CX, 15% dos clientes preferem usar canais de autoatendimento para resolver problemas gerais. Para respeitar essas preferências, as empresas podem usar a IA para customer success para ajudar os clientes a se tornarem mais autossuficientes.
Com a IA, as empresas podem oferecer opções de autoatendimento ao cliente como:

• Assistentes digitais para responder a perguntas frequentes, solucionar problemas comuns e guiar os clientes por vários processos.
• Bases de conhecimento de IA dinâmicas com artigos atualizados, informações relevantes e os recursos mais recentes.
• Centrais de ajuda com automações baseadas em IA para guiar os usuários a recomendações e soluções.

Ao oferecer soluções de suporte de autoatendimento eficientes, as empresas podem reduzir o volume de tickets de suporte, melhorar a satisfação do cliente e permitir que os gerentes de conta se concentrem em consultas mais complexas.

12. Escalone a análise de dados e previsões

A IA para customer success ajuda as empresas a coletar vastas quantidades de dados brutos e transformá-los em insights acionáveis. Ao substituir os métodos tradicionais de coleta e processos de armazenamento, as empresas que usam IA para customer success podem armazenar dados brutos por mais tempo e de forma mais segura. Além disso, a IA acelera a análise, capacitando as empresas a tomarem decisões baseadas em dados com análise de IA em tempo real.
A inteligência artificial aplicada ao customer success também ajuda as equipes a identificar padrões e tendências complexas, incluindo riscos potenciais de churn. Além disso, a IA automatiza a limpeza, preparação e análise dos dados, permitindo que os gerentes de customer success se concentrem em iniciativas estratégicas enquanto a IA prevê o comportamento do cliente.

Suas capacidades de análise preditiva também podem prever o comportamento do cliente, permitindo que as organizações antecipem necessidades, abordem proativamente possíveis gargalos e otimizem a alocação de recursos.

13. Atribua scores de saúde do cliente

A IA pode avaliar a pontuação de saúde do cliente (customer health scores) analisando dados como o uso do produto, interações de suporte e sentimento do cliente. Esses scores fornecem insights valiosos sobre a satisfação do cliente, risco de churn e oportunidades de upsell.
Ao identificar tendências dos clientes, como risco de churn e sentimento, as empresas podem priorizar esforços de forma eficaz e ajustar seu software de customer success para melhor apoiar os indivíduos. Ao usar a IA para atribuir essa pontuação de saúde, as empresas também podem usar a IA para intervir proativamente, implementar estratégias de retenção direcionadas, alocar recursos de forma eficaz e apoiar contas em dificuldade para maximizar o valor do cliente.

Uso da IA para customer success: 6 melhores práticas

A IA para customer success não é mais um conceito futurista; é uma ferramenta poderosa e revolucionária para o presente. Maximizar seu potencial e aproveitar seu poder exige que as equipes priorizem a transparência com o cliente e sigam estas melhores práticas.

1. Entenda seus objetivos de negócio

Antes de investir em soluções de IA, conheça os objetivos do seu negócio. Sua IA para customer success deve ter recursos como a pontuação de saúde do cliente, análise preditiva e espaços de trabalho colaborativos que permitam que as equipes alcancem as metas organizacionais.
De acordo com Harry Wray, diretor de CX da Zendesk, os objetivos de desenvolvimento de negócios devem se enquadrar em categorias específicas: “De modo geral, as empresas devem estabelecer metas alinhadas a variações de três ou quatro objetivos mais amplos. São eles: aumentar a receita; reduzir custos; melhorar a experiência do cliente; e melhorar a experiência do funcionário.”
Considere quais métricas de CX, objetivos de negócio e KPIs de atendimento ao cliente priorizar e, em seguida, escolha uma solução de IA para customer success projetada para apoiar a conclusão e o sucesso dessas metas.

2. Seja transparente sobre o uso de IA

De acordo com o nosso Relatório de Tendências de CX, 75% das organizações acreditam que a falta de transparência da IA pode aumentar a taxa de churn. Em vez de esconder quando e onde você usa inteligência artificial, priorize a transparência da IA para destacar seus impactos éticos, legais e sociais. Ao abordar todos os níveis de transparência da IA, as empresas podem construir a confiança do cliente e promover a responsabilidade entre clientes e empresas.

3. Mantenha o toque humano

Nosso Relatório de CX baseada em IA descobriu que manter o toque humano ao implementar a IA é uma preocupação principal para 81% das organizações de CX. Em vez de automatizar a qualquer custo e abandonar a empatia com o cliente, manter um toque humano em todas as soluções baseadas em IA é crucial.
Para ajudar a IA a aumentar a inteligência do agente sem sacrificar as conversas humanas, as equipes precisam:

• Usar a IA para ampliar as capacidades humanas, não para substituí-las.

• Garantir que a IA possa fornecer suporte personalizado que seja tão útil quanto o suporte humano.

• Apoiar a supervisão humana das conversas automatizadas para garantir que a IA forneça as respostas certas.

• Incentivar o contato direto com agentes quando necessário.

Enquanto a criatividade humana se torna mais forte e refinada com a introdução de cada nova tecnologia, entender a natureza da IA generativa pode permitir que sua equipe controle e otimize as interações — sem sacrificar o toque humano.

4. Use soluções seguras

Os dados dos seus clientes são tão seguros quanto as soluções em que você investe, e 80% das organizações de CX que responderam ao nosso Relatório de CX baseada em IA dizem que garantir a segurança e a privacidade dos dados dos clientes na IA é seu maior obstáculo para a inovação.
Para priorizar a proteção de dados de clientes, escolha uma solução que mantenha a segurança como prioridade. Pesquise suas opções de software de customer success e certifique-se de que eles incorporem segurança em toda a jornada do cliente. Procure por recursos como:

• Criptografia de dados

• Conformidade com padrões da indústria

• Controles de acesso

• Auditorias regulares e avaliações de vulnerabilidade

• Autenticação de usuário

Se a solução de customer success baseada em IA que você escolher tiver recursos de segurança projetados para proteger os clientes, será mais fácil priorizar a segurança dos dados deles.

5. Considere como a IA é treinada

Para priorizar a diversidade, você deve treinar sua IA para customer success para priorizar a diversidade, deixar de lado preconceitos e entender a jornada do cliente. Na Zendesk, nossa solução de IA é pré-treinada em bilhões de interações reais de experiência do cliente. Isso diferencia a IA da Zendesk de outras soluções por ser desenvolvida especificamente para CX e customer success, usando interações reais para informar suas respostas generativas.
“Nem toda IA é criada da mesma forma. Perceber essa visão requer uma IA que realmente entenda seus clientes porque foi construída para isso”, diz Tom Eggemeier, CEO da Zendesk. “Apenas a IA treinada em bilhões de interações com clientes sabe em um instante como melhor atendê-los. E apenas a IA que raciocina e orquestra em todos os seus sistemas pode unir toda a sua operação, de ponta a ponta, em uma solução segura.”

6. Expanda o uso de bots autônomos

De acordo com o nosso Relatório de CX baseada em IA, 86% dos líderes de CX acreditam que os agentes de IA estarão equipados para lidar com questões de qualquer complexidade em três anos. E à medida que o volume de interações com clientes continua a aumentar, expandir o uso de bots autônomos nas soluções para clientes é mais importante agora do que nunca.
Os Agentes de IA da Zendesk são a próxima geração de bots baseados em IA equipados para resolver interações complexas com clientes por conta própria. Quando os bots autônomos resolvem prontamente problemas técnicos e FAQs, os CSMs podem se concentrar em tarefas mais complexas, como impulsionar uma adoção mais profunda do produto e engajar os clientes, melhorando assim a retenção e atendendo às expectativas dos clientes.

Qual é a melhor IA generativa para atendimento ao cliente?

A melhor IA generativa para atendimento ao cliente é aquela que combina automação avançada, personalização em escala e integração com os sistemas da empresa. Soluções modernas de IA são capazes de entender a intenção do cliente, gerar respostas naturais e resolver solicitações de ponta a ponta, sem necessidade de intervenção humana em muitos casos.

Na prática, isso significa escolher uma plataforma que vá além de respostas automáticas e consiga analisar dados em tempo real, oferecer suporte omnichannel e executar ações dentro dos sistemas de negócio. Ferramentas como a IA da Zendesk se destacam por serem treinadas em bilhões de interações reais de atendimento ao cliente, o que permite entregar experiências mais precisas, consistentes e eficientes.

Mais do que uma única “melhor” solução universal, o ideal é escolher uma IA generativa que se adapte às necessidades da sua operação, escale com o crescimento do negócio e melhore continuamente a experiência do cliente.

Perguntas frequentes

Revolucione o CS com uma solução de suporte baseada em IA

Ao aproveitar a IA para customer success, você pode criar uma solução de serviço eficiente, precisa e altamente personalizada. Da automação de tarefas e resoluções complexas à previsão de comportamento e análises detalhadas, a IA para customer success capacita as equipes a construir relacionamentos mais fortes com os clientes e entregar experiências excepcionais — assim como J.A.R.V.I.S., o companheiro de IA do Homem de Ferro.
Abrace o futuro do customer success e das experiências inteligentes com a IA da Zendesk. Nossa solução ajuda as equipes a maximizarem a eficiência operacional, entregarem suporte omnichannel e aumentarem a fidelidade enquanto entram em uma nova era baseada em IA focada em inteligência, automatização e abordagem customer centric.
Saia na frente e revolucione sua estratégia de customer success investindo na IA da Zendesk hoje mesmo.